輔大學生學習成果平台

自主學習學分-數位賦能與創新公關

本自主學習學分-創新鏈結專題，以「數位賦能與創新公關」為主題，由於本系組學生具備行銷相關專業知識與技能，但關於公關之課程與實作則相對較少，因此其以競賽參與之形式，經由指導老師的帶領，使參與本自主學分專題之同學，參加針對公關、傳播相關系所之競賽，可與本系相關產業以外之企業進行接觸，以拓展學生視野與胸懷，並挑戰與檢視自身能力，並回饋至未來之學習規劃。本次行動計畫並將納入跨系同學進行組隊參賽。

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自主學習學分-PSBH國際問題解決松

發布者-自主學習學分計畫承辦人

創業是一種團隊協作的成果，透過團隊合作來解決實務問題。個人除了需要具備清晰的邏輯思維，以發現並釐清問題外，還需進一步尋找有效的解決方案。在這個過程中，參與者將面對人際溝通與事務處理的挑戰，包括跨領域資源整合、溝通協調及團隊合作等關鍵能力的培養。本計畫致力於培養學生的創新創業能力，透過創新思維與實務訓練，讓校園成為創業能量的孵化基地。因此，鼓勵學員自主參與 PSBH，不僅能補足教學現場較難提供的高壓模擬情境，還能讓學員在多元議題討論中鍛鍊解決問題的能力，進一步提升跨領域合作與創新實踐的競爭力。

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自主學習學分-量化分析於永續金融之實踐-量化分析在綠色債券ETF之應用

本自主學習學分計畫輔導學生參加2025年Coding 101大學程式設計競賽。量化分析應用廣泛，我們可透過數據模型評估環境、社會與治理（ESG）表現，量化風險與回報間的平衡。本研究以綠色債券ETF為研究標的，利用CRNN模型機器學習，可有效預測綠色債券ETF之走向，提升投資效率，促進資金流向永續發展領域。

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自主學習學分-量化分析於永續金融之實踐-碳權期貨ETF：極限梯度提升模型與凱利準則之應用

本自主學習學分計畫輔導學生參加2025年Coding 101大學程式設計競賽。隨著全球碳排放量日益攀升，各國越發重視碳排放的控制，碳交易市場也逐漸熱絡。KraneShares 全球碳策略 ETF （KRBN）作為目前全球規模最大且流動性最高的碳權期貨ETF，成為投資碳交易市場的重要標的。由於碳價受能源市場波動及結構性轉變影響，本研究旨在利用機器學習技術中的極限梯度提升模型，對KRBN 的價格走勢進行精確預測，同時以凱利準則作為投資策略之績效表現，以提供投資人決策參考。

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自主學習學分-量化分析於永續金融之實踐-長短期記憶模型與配對交易於潔淨能源ETF之應用

本自主學習學分計畫輔導學生參加2025年Coding 101大學程式設計競賽。隨著科技的進步，除了帶給人們便利的生活，也對環境帶來不可抹滅的傷害，環保議題成為全民亟需重視的問題，ESG也成為衡量公司績效的重要指標，與節能減碳相關的ETF也因此而興起，本次提案內容探討長短期記憶模型與配對交易於潔淨能源ETF之應用，希望能夠給想進入該市場的投資人提供參考。

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外國語文（中級英文）

發布者-林淑雯

本課程將數位敘事教學策略融入管理學院大一中級英文的課程架構與教學活動，為大一新生奠定所需的英語知識與技能基礎。學生於課程中以其專業領域為核心，選定全球性議題進行案例探究，並以影片簡報的形式分享探究的成果。本課程在各個數位敘事階段（前置、製作、後製、發布）結合了實體教學活動、專題講座與工作坊、Notion筆記協作，培養學生應用英語進行思考、表達與反思的能力，深化學生對專業內容的理解，強化其語言結構與詞彙的掌握，進而在專業學習情境中提升其英語應用的自我效能。

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外國語文（中級英文）

發布者-林淑雯

本課程將數位敘事教學策略融入管理學院大一中級英文的課程架構與教學活動，為大一新生奠定所需的英語知識與技能基礎。學生於課程中以其專業領域為核心，選定全球性議題進行案例探究，並以影片簡報的形式分享探究的成果。本課程在各個數位敘事階段（前置、製作、後製、發布）結合了實體教學活動、專題講座與工作坊、Notion筆記協作，培養學生應用英語進行思考、表達與反思的能力，深化學生對專業內容的理解，強化其語言結構與詞彙的掌握，進而在專業學習情境中提升其英語應用的自我效能。

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