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自主學習學分-量化分析於永續金融之實踐-碳權期貨ETF:極限梯度提升模型與凱利準則之應用

發布者-自主學習學分承辦人

本自主學習學分計畫輔導學生參加2025年Coding 101大學程式設計競賽。隨著全球碳排放量日益攀升,各國越發重視碳排放的控制,碳交易市場也逐漸熱絡。KraneShares 全球碳策略 ETF (KRBN)作為目前全球規模最大且流動性最高的碳權期貨ETF,成為投資碳交易市場的重要標的。由於碳價受能源市場波動及結構性轉變影響,本研究旨在利用機器學習技術中的極限梯度提升模型,對KRBN 的價格走勢進行精確預測,同時以凱利準則作為投資策略之績效表現,以提供投資人決策參考。

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企劃時程 2025年02月05日 00:00 ~ 2030年02月05日 00:00
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